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前言：很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问，这里简短的说一下，希望能帮到各位小伙伴，我在网上看到有人说，要根据自己的显卡来选择CUDA，其实是错误的，你可以下载自己所需要的CUDA版本,这只是个驱动而已。CUDA的版本和cundd的版本要对应，不然可能会有不兼容报错。CUDA是显卡驱动程序，cundd是用来加速深度学习训练的库，在训练网络时，使用GPU加速，会调CUDA驱动和cudnn库，安装时两者要联系起来，本文的第二步，就是做这个事。
使用清华镜像快速下载TensorFlow各版本：
下面是用python不到3秒找出1亿以内的质数
1.下载对应的nodejs安装包
下面是发布博客的两种方法
下面是用26中计算机语言编写的”Hello World”
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